축적된 연구 자산과
검증된 기술 역량
국제 경진대회 성과, 국내외 공동연구, 제1저자 논문, 특허 포트폴리오를 기반으로 기술 신뢰성을 구축하고 있습니다.
Competition
PhysioNet/CinC Challenge 2023
종합 3위
- 심정지 후 초기 72시간 EEG로 신경학적 회복 예측
- 전 세계 100개 이상 팀 참가
- 실제 임상 뇌파 데이터 기반 알고리즘 성능 검증
Collaboration
공동 연구
국내외 연구 네트워크
- Johns Hopkins 공동연구 및 논문 성과 (주저자)
- 서울아산병원 뇌파 기반 마취심도 정량화 지표 공동 개발
- 한국원자력연구원 다중 뇌파 동기화 연구
- 한국과학기술연구원 뇌파 기반 외골격 로봇 제어 알고리즘
Publication
연구 논문
제1저자 3건
- Nuclear Engineering and Technology, 2019
- Entropy, 2017
- Computational Intelligence and Neuroscience, 2017
Advisory
연구 자문
Kichang Lee, PhD
- Massachusetts General Hospital 전임상 전기생리학 연구소장
- Harvard Medical School Instructor
- 전 예일 의과대학 및 하버드 의과대학 연구원, 전 MIT 연구과학자